Je leest overal dat AI je bedrijf kan transformeren en je uren in de week kan besparen. Tegelijk word je overspoeld met tools, tips en vergelijkingen. Als kleine ondernemer heb je daar geen tijd voor en is het lastig uit alle AI-informatie te halen wat voor jou werkt. Je wilt gewoon weten: wat werkt, wat
Hoe vaak gebruik jij al AI voor je werk? Grote kans dat dit meerdere keren per week is. Bijna 6 miljoen Nederlanders gebruiken inmiddels AI-tools, blijkt uit recent onderzoek van Newcom. Maar welke tools zijn dat precies? En wat zegt dat over hoe Nederlanders AI inzetten? Hieronder staan de actuele cijfers over AI-gebruik in Nederland:
Welke AI-producten zijn het populairst onder Nederlandse consumenten? Meer lezen »
De 7 grootste AI-misverstanden: wat veel mensen niet goed begrijpen over AI In elke organisatie hoor je ze: de stellige uitspraken over AI die niet kloppen. Van de enthousiaste collega die denkt dat AI alles kan, tot de scepticus die het afdoet als gimmick. Je wil iets zeggen, maar twijfelt hoe het nu echt zit.
AI implementeren in je team: wat wel en niet werkt De directie wil dat je team met AI aan de slag gaat. Je hebt een paar licenties geregeld, misschien een korte demo gegeven. En nu? Nu gebeurt er weinig. Een enkeling experimenteert wat, de rest doet gewoon door zoals altijd. Dat ligt zelden aan onwil.
Vorige week sprak ik een marketingmanager die gefrustreerd was over AI. “Ik krijg er gewoon niet uit wat ik wil,” zei ze. “Het klinkt allemaal zo… generiek.” Ze liet me haar prompts zien. Die zag er zo uit: “Schrijf een blog over het belang van employer branding.” Het probleem zat niet in de output, maar
AI hoeft niet altijd razendsnel te antwoorden. Soms wil je juist dat een model langer nadenkt: meer stappen zet, bronnen doorzoekt en pas daarna een onderbouwd antwoord geeft. Die langzame modus zit inmiddels in alle grote AI-tools, en levert bij complexe vragen vaak een beter antwoord op dan de snelle chat. Wanneer zet je hem
