Als je vaak gesprekken voert, weet je hoe snel goede ideeën verdwijnen in losse notities, half afgemaakte actielijsten en opnames die je nooit meer terugluistert. Daarom zoeken steeds meer professionals naar de beste manier voor gesprekken opnemen en transcriptie met AI. In deze vergelijking zet ik Plaud Note, Otter.ai, Fireflies.ai en Fathom naast elkaar. Dit […]
Donderdagochtend, je nieuwsbrief moet vrijdag de deur uit. Je weet wat je ongeveer wilt schrijven, maar nog niet hoe. De vorige editie kreeg een prima open rate, alleen klik niemand door. Je vraagt je af wat het deze week scherper zou maken. AI kan helpen, maar je hebt al eens zo’n nieuwsbrief gezien die door
Je begint met schrijven aan een nieuwe blog. Ai-tool erbij en je begint de instructie te geven. Halverwege twijfel je, hadden we niet al iets vergelijkbaars live gezet? Het grote voordeel van AI-tools is dat je snel veel content optimaliseert, het nadeel is dat je sneller ideeën in de tool gooit, laat uitwerken en vervolgens
Van Dale koos ‘hallucineren’ tot Woord van het Jaar 2025. Niet de meest voor de hand liggende keuze, totdat je beseft hoeveel mensen dagelijks met AI werken zonder te weten dat een taalmodel je met een rechte rug iets kan vertellen dat volledig verzonnen is. Stel: je vraagt een AI-tool om de vijf beste e-mailmarketingtools
Vijf minuten en je hebt een samenvatting van een heel marktsegment. Tien minuten en je weet wat concurrenten zeggen over jullie thema. Dat is de belofte van AI-research, en die belofte wordt ook echt ingelost, maar alleen als je de output langs een scherpe check haalt. In deze blog lees je een werkwijze die je
Onderzoek doen met AI: zo krijg je research die echt klopt Meer lezen »
Weer een nieuwe AI-tool die voorbijkomt op LinkedIn. Je maakt een account aan, selecteert 2 weken gratis proberen en twee weken later zeg je het account weer op omdat je de tool niet gebruikt hebt. Ondertussen staan er nog vijf andere tools op je laptop die je nauwelijks opent. Hoe kies je welke tools je
De week voor je vakantie is standaard drukker dan je van tevoren verwacht. Je probeert alles af te ronden, collega’s bij te praten en ergens tussen al dat haasten ook nog een fatsoenlijke overdracht en out-of-office te schrijven. Of het nu een lang weekend is met Hemelvaart of een paar weken er tussenuit in de
Je zou nooit een collega vragen: ‘Schrijf een paar leuke posts voor LinkedIn.’ Toch doen de meeste mensen precies dat met AI. En dan zijn ze verbaasd dat het resultaat generiek is, te lang of totaal niet past bij wat ze in gedachten hadden. Het probleem zit bijna nooit in de tool. Het zit in
Iedereen heeft het over wat AI allemaal kan. Weinig mensen praten over wanneer je het beter kunt laten. Dat is jammer, want juist die keuze maakt het verschil tussen slim werken en tijd verspillen. Als iemand die AI-trainingen geeft, zou je verwachten dat ik zeg: gebruik AI overal waar het kan. Maar het tegenovergestelde is
Je herkent het waarschijnlijk: je vraagt AI om een tekst te schrijven en het resultaat klinkt alsof iemand anders het ook had kunnen schrijven. Technisch correct, maar zonder jouw stem. Ook een beetje zielloos en veel zinnen die de eerste keer als je het leest prima lijken, maar als je goed leest eigenlijk weinig toevoegen.
