AI-agents kom je overal tegen en de belofte klinkt groot: autonome systemen die hele workflows voor je team uitvoeren, terwijl jij je op strategie richt. De realiteit ligt genuanceerder. In deze blog lees je wat een AI-agent precies is en waar je wel of niet op dit moment een AI-agent voor in kunt zetten. Wat […]
AI-agents voor je marketingteam: wanneer is het wél slim? Meer lezen »
De week voor je vakantie is standaard drukker dan je van tevoren verwacht. Je probeert alles af te ronden, collega’s bij te praten en ergens tussen al dat haasten ook nog een fatsoenlijke overdracht en out-of-office te schrijven. Of het nu een lang weekend is met Hemelvaart of een paar weken er tussenuit in de
Je zou nooit een collega vragen: ‘Schrijf een paar leuke posts voor LinkedIn.’ Toch doen de meeste mensen precies dat met AI. En dan zijn ze verbaasd dat het resultaat generiek is, te lang of totaal niet past bij wat ze in gedachten hadden. Het probleem zit bijna nooit in de tool. Het zit in
Iedereen heeft het over wat AI allemaal kan. Weinig mensen praten over wanneer je het beter kunt laten. Dat is jammer, want juist die keuze maakt het verschil tussen slim werken en tijd verspillen. Als iemand die AI-trainingen geeft, zou je verwachten dat ik zeg: gebruik AI overal waar het kan. Maar het tegenovergestelde is
Je herkent het waarschijnlijk: je vraagt AI om een tekst te schrijven en het resultaat klinkt alsof iemand anders het ook had kunnen schrijven. Technisch correct, maar zonder jouw stem. Ook een beetje zielloos en veel zinnen die de eerste keer als je het leest prima lijken, maar als je goed leest eigenlijk weinig toevoegen.
Je team gebruikt AI. Dat is geen vraag meer, dat is een feit. De vraag is of iedereen dat op dezelfde manier doet, met dezelfde afspraken en met hetzelfde besef van wat wel en wat beter niet kan. Een AI-beleid geeft die duidelijkheid. In dit artikel lees je hoe je dat opzet zonder er een
Je hebt AI geïntroduceerd in je team. Er is een kick-off bijeenkomst geweest, iedereen heeft een betaald account, de eerste projecten zijn ingericht. Dan komt de vraag die elke manager kent: wat levert het op? En hoe bewijs je dat aan je directie, je klant of jezelf? Dit artikel geeft je een praktisch kader om
De meeste vergaderingen hebben twee problemen: ze duren langer dan nodig en de opvolging schiet erbij in. Besluiten worden achteraf anders herinnerd en actiepunten verdwijnen in het dagelijkse werk. AI lost die problemen niet vanzelf op, maar het maakt het aanzienlijk eenvoudiger om ze structureel te vermijden. In deze blog lees je hoe je dat
Vergaderen met AI: zo haal je meer uit elke meeting Meer lezen »
Je wilt AI implementeren in je organisatie, maar hebt hulp nodig van iemand die snapt hoe jouw sector werkt. Een generieke AI-training is leuk, maar mist de context van jouw dagelijkse praktijk. In dit artikel lees je waar je AI-consultants kunt vinden, waar je op moet letten bij het kiezen en welke specialisaties er zijn
Waar kan ik AI-consultants vinden die gespecialiseerd zijn in mijn sector? Meer lezen »
De afgelopen dagen gonst het van berichten over Moltbook: een sociaal netwerk á la reddit, maar dan één waar alleen AI-agents mogen posten en mensen slechts mogen meelezen. Klinkt als sciencefiction. Maar voordat je concludeert dat machines nu echt met elkaar praten, is het slim om scherp te krijgen wat hier daadwerkelijk gebeurt. Wat is
